Monthly Archive: Novembro 2011

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Resultados obtidos a uma certa disciplina

Distribuição normal: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 173 Ex. 38

Enunciado

Os resultados obtidos pelos alunos a uma certa disciplina distribuem-se segundo $N\left( {12;\;2,5} \right)$.

  1. Qual a probabilidade de, escolhendo um destes alunos ao acaso, a sua nota não ser superior a 7?
  2. Qual a classificação mínima que um aluno deve ter para se situar entre os 2,5% dos alunos com melhores notas?

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Os pesos de 600 alunos do ensino secundário

Distribuição normal: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 173 Ex. 37

Enunciado

Os pesos, em kg, de 600 alunos do ensino secundário distribuem-se segundo N(60, 5).

Calcule, aproximadamente, quantos deles têm peso:

  1. pertencente ao intervalo ]55, 65[;
  2. pertencente ao intervalo ]50, 70[;
  3. superior a 60 kg,
  4. inferior a 70 kg.

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A distribuição de alturas de 2000 pessoas

Distribuição normal: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 173 Ex. 35

Enunciado

A distribuição de alturas de 2000 pessoas de uma região é representada por uma curva normal N (162, 7).

Indique um valor aproximado da percentagem daqueles cuja altura:

  1. ultrapassa 162 cm;
  2. está compreendida entre 155 cm e 169 cm;
  3. é menor que 155 cm;
  4. é maior que 176 cm.

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Numa fábrica de material elétrico

Esperança matemática e desvio padrão: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 172 Ex. 34

Enunciado

Numa fábrica de material elétrico, recolheu-se uma amostra de 400 lâmpadas, para estudar o seu tempo de duração.

Horas de vida 200 a 399 400 a 599 600 a 799
N.º de lâmpadas 48 203 149
  1. Construa um histograma e calcule a esperança matemática e o desvio padrão da distribuição.
  2. Qual a percentagem de lâmpadas que duram menos do que $\mu -2\sigma $?

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A lei de probabilidade de uma variável aleatória

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 172 Ex. 33

Enunciado

A lei de probabilidade de uma variável aleatória $X$ é:

${{x}_{i}}$ 1 2 3 4 5 6
$P(X={{x}_{i}})$ 0,1 0,2 0,1 0,3 0,1 0,2
  1. Calcule a esperança matemática e o desvio padrão de $X$.
  2. Uma variável aleatória $Y$ toma os valores 3, 4, 5 e 6.

    a) Qual é a lei de probabilidade de $Y$, sabendo que:
    $P(Y>5)=0,5$; $P(Y<5)=\frac{1}{3}$ e $P(Y=3)=P(Y=4)$.

    b) Qual é a esperança matemática e o desvio padrão de $Y$?

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Um fabricante

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 172 Ex. 32

Enunciado

Um fabricante analisou os registos diários do número de artigos vendidos por um dos seus representantes e elaborou a seguinte distribuição de probabilidades:

${{x}_{i}}$ – N.º de artigos vendidos 0 1 2 3 4 5 6
$P(X={{x}_{i}})$ 0,1 0,35 0,3 0,1 $p$ 0,07 0,06
  1. Calcule o valor de $p$.
  2. Sendo $\mu $ o valor médio e $\sigma $ o desvio padrão da distribuição, qual é a probabilidade do número de vendas pertencer ao intervalo \[\left] \mu -\sigma
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Ficha de Trabalho

12.º Ano: Cálculo e Distribuição de probabilidades

Apresenta-se uma Ficha de Trabalho com exercícios e problemas relativos a Cálculo de probabilidades e Distribuição de probabilidades. A Ficha de Trabalho contém soluções. É também apresentada uma Proposta de Resolução.
Bom Trabalho!

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Um cofre o oito chaves

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 105 Ex. 36

Enunciado

Um homem tem 8 chaves, das quais apenas uma abre um cofre.

Sabe-se que, após cada tentativa, o homem separa a chave utilizada.

  1. Calcule a probabilidade dos acontecimentos:

    A: “Abriu o cofre na primeira tentativa“;

    B: “Abriu o cofre somente na segunda tentativa“.

  2. Considere a variável aleatória X: “número de tentativas efetuadas até abrir o cofre” e construa a respetiva distribuição de probabilidades.
  3. Determine a esperança matemática e o desvio padrão
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À custa de um dado

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 105 Ex. 35

Enunciado

À custa de um dado equilibrado defina uma experiência a que associe uma variável aleatória uniforme discreta.

Determine a sua esperança matemática e a variância.

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