Category: Probabilidades e combinatória

0

A distribuição de alturas de 2000 pessoas

Distribuição normal: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 173 Ex. 35

Enunciado

A distribuição de alturas de 2000 pessoas de uma região é representada por uma curva normal N (162, 7).

Indique um valor aproximado da percentagem daqueles cuja altura:

  1. ultrapassa 162 cm;
  2. está compreendida entre 155 cm e 169 cm;
  3. é menor que 155 cm;
  4. é maior que 176 cm.

Resolução >> Resolução

<< EnunciadoLer mais
0

Numa fábrica de material elétrico

Esperança matemática e desvio padrão: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 172 Ex. 34

Enunciado

Numa fábrica de material elétrico, recolheu-se uma amostra de 400 lâmpadas, para estudar o seu tempo de duração.

Horas de vida 200 a 399 400 a 599 600 a 799
N.º de lâmpadas 48 203 149
  1. Construa um histograma e calcule a esperança matemática e o desvio padrão da distribuição.
  2. Qual a percentagem de lâmpadas que duram menos do que $\mu -2\sigma $?

Resolução >> Resolução

<< EnunciadoLer mais
0

A lei de probabilidade de uma variável aleatória

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 172 Ex. 33

Enunciado

A lei de probabilidade de uma variável aleatória $X$ é:

${{x}_{i}}$ 1 2 3 4 5 6
$P(X={{x}_{i}})$ 0,1 0,2 0,1 0,3 0,1 0,2
  1. Calcule a esperança matemática e o desvio padrão de $X$.
  2. Uma variável aleatória $Y$ toma os valores 3, 4, 5 e 6.

    a) Qual é a lei de probabilidade de $Y$, sabendo que:
    $P(Y>5)=0,5$; $P(Y<5)=\frac{1}{3}$ e $P(Y=3)=P(Y=4)$.

    b) Qual é a esperança matemática e o desvio padrão de $Y$?

Resolução >> Resolução

<< Ler mais
0

Um fabricante

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 172 Ex. 32

Enunciado

Um fabricante analisou os registos diários do número de artigos vendidos por um dos seus representantes e elaborou a seguinte distribuição de probabilidades:

${{x}_{i}}$ – N.º de artigos vendidos 0 1 2 3 4 5 6
$P(X={{x}_{i}})$ 0,1 0,35 0,3 0,1 $p$ 0,07 0,06
  1. Calcule o valor de $p$.
  2. Sendo $\mu $ o valor médio e $\sigma $ o desvio padrão da distribuição, qual é a probabilidade do número de vendas pertencer ao intervalo \[\left] \mu -\sigma
Ler mais
0

Ficha de Trabalho

12.º Ano: Cálculo e Distribuição de probabilidades

Apresenta-se uma Ficha de Trabalho com exercícios e problemas relativos a Cálculo de probabilidades e Distribuição de probabilidades. A Ficha de Trabalho contém soluções. É também apresentada uma Proposta de Resolução.
Bom Trabalho!

0

Um cofre o oito chaves

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 105 Ex. 36

Enunciado

Um homem tem 8 chaves, das quais apenas uma abre um cofre.

Sabe-se que, após cada tentativa, o homem separa a chave utilizada.

  1. Calcule a probabilidade dos acontecimentos:

    A: “Abriu o cofre na primeira tentativa“;

    B: “Abriu o cofre somente na segunda tentativa“.

  2. Considere a variável aleatória X: “número de tentativas efetuadas até abrir o cofre” e construa a respetiva distribuição de probabilidades.
  3. Determine a esperança matemática e o desvio padrão
Ler mais
0

À custa de um dado

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 105 Ex. 35

Enunciado

À custa de um dado equilibrado defina uma experiência a que associe uma variável aleatória uniforme discreta.

Determine a sua esperança matemática e a variância.

Resolução >> Resolução

<< EnunciadoLer mais
0

Uma caixa com um recorte

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 105 Ex. 33

Enunciado

Uma criança tem um jogo constituído por uma caixa que numa das faces tem um buraco com um recorte de uma peça P1 que, quando nele introduzida, cai dentro da caixa.

Além dessa peça, o jogo tem mais quatro peças P2, P3, P4 e P5, com recortes diferentes. Dada a sua pouca idade, a criança pega nas peças ao acaso e experimenta cada uma, mas já tem o cuidado de pôr de parte a peça experimentada.

  1. Qual
Ler mais
0

Uma variável aleatória

Distribuição de probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 104 Ex. 32

Enunciado

Considere a experiência aleatória de espaço de resultados S, que consiste no lançamento de dois dados perfeitos e a variável aleatória assim definida: \[\begin{array}{*{35}{l}}
X: & S\to \mathbb{R}  \\
{} & (x,y)\to x\times 3y  \\
\end{array}\]

  1. Calcule:

    – $X((1,1))$
    – $X((6,3))$
    – $X((1,3))$
    – $X((5,2))$

    e indique o contradomínio de X.
    (Para facilitar, construa uma tabela de dupla entrada.)

  2. Construa a distribuição de probabilidades desta variável aleatória.
  3. Calcule:

    – $P(X=6)$
    – $P(X=12)$
    – $P(X\le 7)$
    – $P(X>10)$

Ler mais
0

Iogurtes e sumos

Probabilidade condicionada e acontecimentos independentes

Enunciado

Considere um espaço de resultados finito, $\Omega $, associado a uma certa experiência aleatória.

A propósito de dois acontecimentos X e Y ($X\subset \Omega $ e $Y\subset \Omega $), sabe-se que:

  • $P(X)=a$
  • $P(Y)=b$
  • X e Y são independentes
  1. Mostre que a probabilidade de que não ocorra X nem ocorra Y é igual a $1-a-b+a\times b$.
  2. Num frigorífico, há um certo número de iogurtes e um certo número de sumos.

    Tiram-se do frigorífico, ao acaso, um iogurte e

Ler mais
0

Próximo de uma praia portuguesa

Probabilidade condicionada e acontecimentos independentes

Enunciado

  1. Seja $\Omega $ o espaço de resultados associado a uma certa experiência aleatória.
    Sejam A e B dois acontecimentos ($A\subset \Omega $ e $B\subset \Omega $), com $P(A)>0$.
    Mostre que: \[\frac{P(\overline{B})-P(\overline{A}\cap \overline{B})}{P(A)}=1-P(B|A)\]
  2. Próximo de uma praia portuguesa, realiza-se um acampamento internacional de juventude, no qual participam jovens de ambos os sexos.
    Sabe-se que:

    – a quarta parte dos jovens são portugueses, sendo os restantes estrangeiros;

    – 52% dos jovens participantes no acampamento são do sexo feminino;

Ler mais
0

De uma caixa com dez bolas brancas e algumas bolas pretas

Probabilidade condicionada e acontecimentos independentes

Enunciado

De uma caixa com dez bolas brancas e algumas bolas pretas, extraem-se sucessivamente, e ao acaso, duas bolas, não repondo a primeira bola extraída, antes de retirar a segunda.

Considere os seguintes acontecimentos:

  • A: «a primeira bola extraída é preta»;
  • B: «a segunda bola extraída é branca».

Sabe-se que $P(B|A)=\frac{1}{2}$.

Quantas bolas pretas estão inicialmente na caixa?
Numa pequena composição, justifique a sua resposta, começando por explicar o significado de $P(B|A)$, no contexto da situação descrita.

Resolução Ler mais

0

Lança-se um dado equilibrado

Probabilidade condicionada e acontecimentos independentes

Enunciado

Lança-se um dado equilibrado, com as faces numeradas de 1 a 6.

  1. Considere os acontecimentos A e B.
    A: «sair face par»
    B: «sair um número menor do que 4»

    Indique o valor da probabilidade condicionada $P(B|A)$.
    Justifique a sua resposta.

  2. Considere agora que o dado é lançado três vezes.

    Qual é a probabilidade de a face 6 sair, pela primeira vez, precisamente no terceiro lançamento?
    Apresente o resultado sob a forma de percentagem, arredondada às décimas.

Ler mais