Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the health-check domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/acasinha/public_html/wp-includes/functions.php on line 6131

Notice: A função _load_textdomain_just_in_time foi chamada incorrectamente. O carregamento da tradução para o domínio hueman foi accionado demasiado cedo. Isto é normalmente um indicador de que algum código no plugin ou tema está a ser executado demasiado cedo. As traduções devem ser carregadas na acção init ou mais tarde. Por favor veja Depuração no WordPress para mais informações. (Esta mensagem foi adicionada na versão 6.7.0.) in /home/acasinha/public_html/wp-includes/functions.php on line 6131
Uma agência de publicidade – A Casinha da Matemática

Uma agência de publicidade

Definição axiomática e propriedades das probabilidades: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 180 Ex. 72

Enunciado

Uma agência de publicidade quer testar a eficácia de uma campanha de um anúncio de um novo produto A e faz um estudo que envolve 1000 pessoas.

Os resultados são os seguintes:

  • 650 pessoas viram o anúncio;
  • 300 pessoas compraram o produto A;
  • 100 pessoas compraram o produto A sem terem visto o anúncio.

Uma pessoa é escolhida ao acaso de entre as 1000 pessoas inquiridas e todas as pessoas têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.

  1. Determine a probabilidade de cada um dos acontecimentos:
    C: “a pessoa escolhida comprou o produto A“;
    V: “a pessoa escolhida viu o anúncio“.
  2. Defina por uma frase o acontecimento $C\cap V$ e determine, em seguida, a sua probabilidade.
  3. Determine a probabilidade do acontecimento $V\cup C$.

Resolução

  • 650 pessoas viram o anúncio; → $P(V)=\frac{650}{1000}=0,65$
  • 300 pessoas compraram o produto A; → $P(C)=\frac{300}{1000}=0,3$
  • 100 pessoas compraram o produto A sem terem visto o anúncio. → $P(C\cap \overline{V})=\frac{100}{1000}=0,1$

Comecemos por criar uma tabela de dupla entrada para registar os dados:

$V$ $\overline{V}$ Total
$C$ $0,1$ $0,3$
$\overline{C}$
Total $0,65$ $1$

­

  1. As probabilidades pedidas são: $P(C)=\frac{300}{1000}=0,3$ e $P(V)=\frac{650}{1000}=0,65$.
    ­
  2. $C\cap V$: “a pessoa escolhida viu o anúncio e comprou o produto A”.
    A probabilidade pedida é $P(C\cap V)=P(V)-P(C\cap \overline{V})=0,3-0,1=0,2$.
    ­
  3. A probabilidade pedida é $P(V\cup C)=P(V)+P(C)-P(C\cap V)=0,65+0,3-0,2=0,75$.

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