Prove que

Probabilidades e combinatória: Infinito 12 A - Parte 1 Pág. 170 Ex. 26

Enunciado

Seja S o conjunto de resultados associado a uma experiência aleatória e A e B ($B\ne \left\{ {} \right\}$) dois acontecimentos (A e B são, pois, subconjuntos de S).

Prove que:

  1. $P(A\cap \overline{B})=P(A)-P(A\cap B)$
  2. Se $P(A)>P(B)$, então $P(A|B)\ge P(B|A)$
  3. $P(A|B)+P(\overline{A}|B)=1$

Resolução

  1. $P(A\cap \overline{B})=P(A)-P(A\cap B)$, com $B\ne \left\{ {} \right\}$.

    Ora, temos:
    \[\begin{array}{*{35}{l}}
    P(A\cap \overline{B}) & = & P((A\cap \overline{B})\cup (B\cap \overline{B}))  \\
    {} & = & P((A\cup B)\cap \overline{B})  \\
    {} & = & 1-P((\overline{A\cup B)\cap \overline{B}})  \\
    {} & = & 1-P((\overline{A\cup B})\cup B)  \\
    {} & = & 1-P(\overline{A\cup B})-P(B)+P((\overline{A\cup B})\cap B)  \\
    {} & = & 1-(1-P(A\cup B))-P(B)+P(\overline{A}\cap \overline{B}\cap B)  \\
    {} & = & 1-1+P(A)+P(B)-P(A\cap B)-P(B)+0  \\
    {} & = & P(A)-P(A\cap B)  \\
    \end{array}\]
    Ou, ainda (construa um diagrama):
    \[\begin{array}{*{35}{l}}
    P(A\cap \overline{B}) & = & P(A\cup B)-P(B)  \\
    {} & = & P(A)+P(B)-P(A\cap B)-P(B)  \\
    {} & = & P(A)-P(A\cap B)  \\
    \end{array}\]
    ­

  2. Se $P(A)>P(B)$, então $P(A|B)\ge P(B|A)$, com $B\ne \left\{ {} \right\}$.

    Ora, temos:
    \[\begin{array}{*{35}{l}}
    P(A)>P(B) & \Rightarrow  & P(A)\times \frac{P(A\cap B)}{P(B)}>P(B)\times \frac{P(A\cap B)}{P(B)}  \\
    {} & \Rightarrow  & P(A)\times P(A|B)>P(A\cap B)  \\
    {} & \Rightarrow  & P(A|B)>\frac{P(A\cap B)}{P(A)}  \\
    {} & \Rightarrow  & P(A|B)>P(B|A)  \\
    {} & \Rightarrow  & P(A|B)\ge P(B|A)  \\
    \end{array}\]
    ­

  3. $P(A|B)+P(\overline{A}|B)=1$, com $B\ne \left\{ {} \right\}$.

    Ora, temos:
    \[\begin{array}{*{35}{l}}
    P(A|B)+P(\overline{A}|B) & = & \frac{P(A\cap B)}{P(B)}+\frac{P(\overline{A}\cap B)}{P(B)}  \\
    {} & = & \frac{P(A\cap B)+P(\overline{A}\cap B)}{P(B)}  \\
    {} & = & \frac{P((A\cap B)\cup (\overline{A}\cap B))}{P(B)}  \\
    {} & = & \frac{P((A\cup \overline{A})\cap B)}{P(B)}  \\
    {} & = & \frac{P(S\cap B)}{P(B)}  \\
    {} & = & \frac{P(B)}{P(B)}  \\
    {} & = & 1  \\
    \end{array}\]

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