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- Revisão de conceitos
estatísticos.
- População / Amostra;
- Censo / Sondagem;
- Tipos de amostragem;
- Variável. Tipos de variáveis;
- Tabelas de frequência;
- Gráficos.
- Análise de gráficos;
- Análise de gráficos que
induzem a conclusões erradas;
- Fases do Método Estatístico;
- Questões éticas. Experimentações;
- Aquisição
de dados: Elaboração de inquéritos – Regras de construção;
- Actividade
de grupo. Elaboração e realização de inquéritos com o objectivo de posteriormente
serem analisados e interpretados os dados nele contidos;
-
Classificação dos dados.
- Variável qualitativa;
- Variável quantitativa: discreta e
contínua.
- Organização
dos dados: Tabelas de frequência. Construção de gráficos adequados a cada
tipo de variável;
-
Interpretação dos dados;
- Cálculo de Estatísticas. Medidas
(Moda, Média, Mediana, Quartis, Percentagens) de localização e dispersão
(Desvio Médio, Desvio Padrão, Variância, Amplitude);
- Limitações das Medidas de Localização
/ Dispersão;
- Transformações dos dados: Distribuições
Simétricas / Assimétricas;
-
Distribuição Bidimensional:
- Associação de duas variáveis;
- Representação gráfica – Diagrama de
Dispersão.
- Identificação de correlação. Tipos
de correlação;
- Modelos de Regressão Linear. Recta
de Regressão. Cálculo do ponto (x,
y);
- Limitações da Recta de Regressão
(outliers):
- Definição do Coeficiente de Correlação
(fórmula de cálculo);
- Relação entre variáveis Qualitativas
e Tabelas de Contingência;
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- Familiarizar os estudantes com a leitura e
interpretação de informação transmitida através de tabelas e gráficos.
- Apresentar as ideias básicas dos processos conducentes
à recolha de dados válidos.
- Fazer sentir a necessidade de aleatariezar os processos
de recolha de dados.
- Fazer sentir a necessidade de organizar os dados
de forma, de forma a fazer sobressair a informação neles contida.
- Fazer sentir a necessidade de alguma metodologia
na organização dos dados.
- Habilitar na utilização das ferramentas mais
adequadas para o tratamento dos diferentes tipos de dados.
- Ensinar a fazer uma leitura adequada dos gráficos.
- Apresentar medidas, que tal como as
representações gráficas, permitem reduzir a informação contida nos dados.
- Chamar a atenção para as vantagens e para as situações
em que não se devem calcular.
- Apresentar um modo eficaz de visualizar a
associação entre duas variáveis.
- Ensinar a sumariar a relação linear existente
entre duas variáveis, através de uma recta.
- Apresenta uma medida que além de indicar a força
com que duas variáveis se associam linearmente, também dá indicação da
“bondade” do ajustamento linear
- Apresentar
um modo eficaz de organizar informação de tipo qualitativo.
- Chamar a atenção para a utilização incorrecta
que, por vezes, se faz da leitura de percentagens a partir de Tabelas.
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